Tren sekarang adalah melihat data sebagai aset bisnis khususnya bisnis casino online. Artinya, bisnis harus “memiliki” aspek data, seperti tata kelola data, kualitas data, dan eksplorasi data.

Namun, yang jarang saya dengar adalah siapa yang membayar untuk data. Kolom Forbes baru-baru ini oleh Wakil Presiden Gartner Research Doug Laney membuat saya curiga mungkin tidak – terutama dalam hal Big Data.

“Infonomics: The Practice of Information Economics” adalah tesis mini tentang bagaimana organisasi dapat mulai menilai nilai aset informasi mereka. CFO Anda harus menyukainya, karena ini berbicara tentang hal-hal seperti data perdagangan untuk menghindari pajak dan bagaimana data dapat diterjemahkan menjadi “uang yang ditemukan” selama akuisisi.

Namun bagi CIO dan pimpinan TI lainnya, yang relevan di sini adalah bagaimana “infonomics” – dampak ekonomi dari data dan informasi – dapat digunakan untuk membentuk prioritas TI dan anggaran Anda.

“… organisasi menghabiskan sebagian besar anggaran TI mereka untuk manajemen informasi,” tulisnya. “Hanya dengan mengukur nilai komparatif yang diberikan informasi sebelum dan sesudah investasi ini mereka dapat menentukan ROI pada inisiatif manajemen informasi. Jika tidak, investasi ini dianggap dan dicatat hanya sebagai sunk cost. ”

Satu contoh spesifik: Dalam hal keamanan TI, organisasi tidak mengukur nilai data yang diamankan. Sebaliknya, ada “asumsi luas bahwa solusi keamanan informasi hanya lebih murah daripada kemungkinan kerugian ekonomi selama masa pakainya,” tulisnya.

Itu bisa diterjemahkan ke dalam pengeluaran berlebihan untuk melindungi data dengan nilai kecil, sementara mengurangi pengeluaran untuk keamanan untuk melindungi data yang sangat berharga. Ini secara fisik setara dengan menggunakan gembok (atau brankas bank) untuk melindungi berlian Hope dan cincin mesin permen karet.

Inti dari argumennya adalah gagasan bahwa data memiliki nilai moneter terlepas dari apakah Anda menggunakannya atau tidak. Umumnya, para pemimpin bisnis melihat data hanya sebagai hal yang berharga dalam konteks pengambilan keputusan.

Laney berpendapat itu harus dilihat lebih seperti nama merek, hak cipta atau paten. Nilainya tidak hanya pada bagaimana hal itu direalisasikan, tetapi dalam nilai potensinya, dia menulis:

“Hak cipta, paten, dan merek dilaporkan dalam laporan keuangan – tetapi bukan data. Contoh kasusnya adalah kesenjangan yang menganga antara penilaian pasar Facebook yang mendekati $ 100 miliar versus nilai bukunya yang di bawah $ 7 miliar. Sebagai bisnis murni berbasis informasi, hal ini menunjukkan bahwa aset informasi di luar neraca Facebook yang dihasilkan oleh hampir satu miliar pekerja informasi sederhana dan tidak dibayar yang seolah-olah bernilai lebih dari $ 90 miliar. ”

Dia juga membuat perbandingan antara data dan inventaris fisik, yang memiliki nilai bahkan saat disimpan di gudang.

Ide ini tentu saja masih jauh dari diterima secara luas. Seperti beberapa pakar keuangan yang melihat Facebook dinilai terlalu tinggi, pengadilan menjadi panas dan dingin dengan gagasan bahwa data adalah aset, jelasnya.

Tetapi bahkan jika pengadilan, perusahaan asuransi, atau akuntan tidak secara universal menyetujui nilai data, daftar Laney memberikan umpan yang baik bagi CIO yang berharap untuk membenarkan investasi terkait data.

Meskipun demikian, pembenaran yang paling dapat diandalkan untuk pengeluaran data adalah fakta bahwa data mendukung keputusan bisnis yang lebih baik, menurut IBM Big Data Evangelist James Kobielus.

“Saya pikir lebih baik untuk fokus pada nilai instrumental data dalam dukungan keputusan, yang bagaimanapun juga, adalah fungsi inti dari kecerdasan bisnis tradisional dan juga banyak data besar, analitik canggih, dan aplikasi ilmu data,” tulis Kobielus dalam sebuah posting terbaru. “Jika kami mengaitkan nilai data dengan potensinya dalam mendukung keputusan yang mengarah pada hasil bisnis yang positif, kami memiliki dasar penilaian yang lebih kuat.”

Tetapi ketika Anda menggunakan pendekatan itu untuk ROI, Anda tidak bisa hanya mendasarkan perhitungan Anda pada data lama, dia memperingatkan. Agar data menjadi berharga untuk bisnis, data tersebut harus data berkualitas tinggi.

“Jelas, yang kami hargai dengan kerangka kerja semacam itu bukan hanya data pelanggan, tetapi juga seluruh rangkaian praktik pengelolaan, tata kelola, dan analitik data pelanggan,” tulisnya. “Faktanya, tidak ada gunanya memberi nilai ekonomi pada data itu sendiri jika Anda gagal mempertahankan keseluruhan praktik terbaik ini. … Kualitas data dan potensi keuntungan bisnis menurun sejauh Anda mengendur dalam tata kelola. “